2015-02-27
1112
Задача 9.1
Рассчитайте параметры линейного уравнения парной регрессии, которое будет характеризовать зависимость между недельным розничным товарооборотом (д.е.) на душу населения и доходами населения (д.е.), и проведите анализ параметров регрессии по данным таблицы 9.1. Оцените тесноту и значимость связи между признаками. Сделайте выводы.
Таблица 9.1 – Исходные данные
| Доходы населения | ||||||||||
| Розничный товарооборот |
Задача 9.2
Оцените тесноту связи между атрибутивными признаками рабочих предприятия по данным таблицы 9.2.
Таблица 9.2 – Распределение мнений по оценке содержания работы
| Работа | Мужчины | Женщины | Итого |
| Интересная | 300 (а) | 200 (b) | 500 (a + b) |
| Неинтересная | 129 (с) | 251 (d) | 380 (c + d) |
| Всего | 429 (а + с) | 451 (b + d) | 880 (a + b + c + d) |
Задача 9.3
Требуется доказать, влияет ли увеличение дозы внесения минеральных удобрений на урожайность зерновых культур.
Результаты опыта приведены в таблице9.3.
Таблица 9.3 – Результаты опыта
|
|
|
| Варианты опыта по внесению удобрений, ц/га | Урожайность по повторностям, Y1 | ||||||
| I | II | III | IV | V | VI |  гр | |
| Контроль | |||||||
| 1,5 | |||||||
| 2,0 | |||||||
| 2,5 |
Задача 9.4
По следующим данным (табл. 9.4) с помощью критерия 
при 5% уровне значимости проверьте гипотезу о том, что «наследственность» является фактором возникновения гипертонической болезни.
Оцените тесноту связи между заболеваемостью и наследственностью с помощью:
С – коэффициента взаимной сопряжённости Пирсона;
С’– нормированного коэффициента Пирсона;
Т – коэффициента взаимной сопряжённости Чупрова.
Таблица 9.4 – Исходные данные
| Родители больны гипертонией | Обследовано на заводе «Электосигнал», чел. | ||
| Всего | Больные гипертонией | Здоровые | |
| Да | |||
| Нет | |||
| Итого |
Задача 9.5
По ряду районов Закарпатья определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.
| Номер района | Количество йода в воде и пище (усл.ед.) | Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, % |
| 0,2 | ||
| 0,6 | ||
| 1,1 | ||
| 0,8 | ||
| 2,5 | ||
| 4,4 | ||
| 16,9 |
Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кэнделла и Фехнера.
Контрольные вопросы
1. Почему возникает необходимость в установлении связи между признаками явлений?
2. Какие признаки называются факторными, результативными?
3. Какую связь между признаками называют функциональной? Приведите примеры?
|
|
|
4. Какую связь между признаками называют стохастической? Приведите примеры.
5. Какую связь между признаками называют корреляционной? Приведите примеры.
6. Что представляет собой уравнение регрессии?
7. Что представляет собой корреляционно-регрессионный анализ?
8. Суть регрессионного анализа.
9. Какие уравнения регрессии называют парными, а какие множественными?
10. Суть корреляционного анализа.
11. Какие виды уравнений парной регрессии наиболее распространены при характеристике социально-экономических явлений? Какие линии регрессии они описывают?
12. Приведите примеры использования линейной, параболической, гиперболической, степенной зависимости парной регрессии. Объясните структуру и вид зависимости.
13. Объясните понятие тесноты и значимости связи между признаками.
14. Характеристики тесноты связи: коэффициент детерминации; коэффициент корреляции.
15. Статистические критерии значимости связи между признаками: F-критерий Фишера; t-критерий Стьюдента.
16. Как оценивается теснота связи между атрибутивными признаками?
